データアナリストの職務内容 (2022)

Data Analyst Job Description 1521058



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無料のデータ アナリストの職務内容。データ アナリストは、有益なビジネス情報を発見することを目的として、データと情報を変換およびモデル化する専門家です。そして、企業内の意思決定をサポートするのに役立つ結論。この意味で、データ アナリストは、データ モデルとデータ変換を使用してビジネス分析を実行する人です。



データ アナリストは、ビジネス アナリスト、データ サイエンティスト、シニア データ アナリスト、またはジュニア データ アナリストと呼ばれることもあります。ビジネスや業界に応じて、オペレーション アナリスト、市場調査アナリスト、マーケティング アナリスト、データ サイエンティストなどの肩書もあります。金融、マーケティング、ヘルスケア、製造の分野で働いています。

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データアナリストの職務記述書のサンプルとテンプレート



データアナリストとは

あらゆる業界 (金融や IT など) の組織は、重要なビジネス上の意思決定を行うために定量的なデータへの依存を強めています。これには、開発する新製品、参入する新しいビジネス市場、行うべき新しい投資、および特定の顧客セグメントに対処する方法が含まれます。データ アナリストは、ヘルスケアからマーケティング、小売業、投資銀行業務に至るまで、あらゆる分野で働いています。

これらの組織では、データ アナリストの仕事は、重要なビジネス機能に数値を割り当てることです。そのため、ビジネスのパフォーマンスを長期にわたって評価し、比較することができます。ビジネスのガイダンスを作成し、ビジネス全体の方向性を通知します。しかし、この仕事には単に数字を見るだけではありません。アナリストは、組織が定量的な情報に基づいた意思決定を行えるようにするために、大規模なデータセットから洞察を抽出する必要があります。

アナリストの追加任務

経営陣がデータアナリストチームに情報収集を依頼したとき。アナリストは生のデータや情報を扱うことになるかもしれません。調査結果に基づいてレポートを作成します。そして、特定の技術的または市場の課題を前進させるための技術仕様を作成します。



スタートアップの立場にあるデータ アナリストは、プロダクト マネージャーと緊密に連携していることに気づくかもしれません。データ、情報、ユーザー エクスペリエンスに関する洞察の収集に取り組んでいます。そこから、2 人のチーム メンバーは消費者情報に基づいてより適切な意思決定を行うことができます。

データ アナリストの職務記述書のサンプルとテンプレート

データ アナリストの職務内容のサンプル。次の職務記述書テンプレートを使用して、効果的な職務記述書と求人広告を作成します。

職務概要

当社は、当社のビジネスに対する予測分析の実行を支援できるデータ アナリストを求めています。私たちは、機械学習、データ マイニング、コグニティブ コンピューティング、およびデータ セットを活用するために、データ アナリストの役割に大きく依存しています。ビジネス インテリジェンスと実用的な洞察を収集および決定するための統計分析、データ分析、およびその他のビジネス データも同様です。データ アナリストとして、コンピューター サイエンスとビッグ データ分析を実践して、ビジネス チーム向けの予測モデルと予測分析を作成します。 Tableau、Oracle、R、Python、Apache Hadoop、Apache Spark、D3、AWS を使用して情報を収集し、ビジネス上の意思決定を支援します。

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職務と責任

データアナリストの責任と職務内容は以下のとおりです。次の職務記述例を使用して、包括的な求人広告または求人情報を作成します。

  • データ分析パイプラインを制御し、財務アナリスト、ビジネス アナリスト、オペレーション リサーチ アナリスト、その他のアナリストの役割と緊密に連携します。
  • 新しいデータセットをモデル化する際に、データの品質と整合性をクレンジングして確保します。
  • 市場データ、内部収益データ、顧客情報などを取り込んでデータ サイエンスを実践します。
  • 社内の統計担当者と緊密に連携して、複雑なデータ モデルを作成します。
  • 大規模なデータ セットの整理に役立つリレーショナル データベースを開発します。
  • ビジネスに関する洞察などを決定するための利害関係者になりましょう。
  • 大規模な医療データセットを取り込み、ビジネス上の意思決定を行うためのモデルを設定します。
  • 上級管理スタッフ向けにビジネス分析レポートと視覚化を生成します。
  • さまざまなソースから情報を収集し、情報の変換を通じてパターンと傾向を解釈します。
  • データ エンジニアやシステム エンジニアなどと緊密に連携します。
  • 組織がより多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようにします。
  • データ ウェアハウスをサポートし、レポート要件の改訂を特定します。
  • 記述的分析、診断的分析、予測的分析、規範的分析など、あらゆる種類のデータ分析を使用します。
  • コンピュータレポート、パフォーマンスインジケータを使用してデータをフィルタリングして「クリーン」にし、コードの問題を特定します。
  • ネットワーク運用を監視して、データ システムとソフトウェアが適切に実行されていることを確認します。
  • 情報やデータの収集を含む、データ分析プロセスのあらゆる側面を監督します。次に、エンジニアと一緒にデータを変換します。

職務要件

資格のある候補者は以下を備えている必要があります。

  • コンピューター サイエンス、数学、または統計学の学士号。
  • データ分析の修士号は非常に有利です。
  • 関連分野での経験。あるいは、データマイニング、製造情報、生産情報が処理される分野ではプラスとなります。
  • 以前のデータ アナリストの役割またはビジネス アナリストの役割の経験が望ましい。
  • Microsoft ExcelなどのMicrosoft Officeを利用できる方。
  • Tableau、Oracle、R、Python、Apache Hadoop、Apache Spark、D3、AWS の使用を含む、豊富なプログラミング経験。
  • 鋭いコミュニケーションスキル、分析能力、対人関係スキル。
  • イノベーションとビジネスの成長のために、データを読みやすい目標に基づいたレポートに変換することに尽力してください。
  • 知識と適応力を実証しました。顧客サービススキルと対人関係を備えた意思決定能力のある人。ソフトウェア計画を快適に構築し、アジャイル ソフトウェア開発を使用して実行します。
  • 細部への強いこだわり。既存のツールとデータベースを分析する機能。

ジュニア データ アナリストの職務内容と責任

  • データ処理およびデータ モデリング プロジェクトを支援します。
  • 特別プロジェクトでは上級データ アナリストと緊密に連携します。
  • データ アナリスト チームの要件に関連する事務タスクを処理します。

シニア データ アナリストの職務内容と責任

  • 上級管理者と緊密に連携して、データ アナリスト チームの今後の取り組みとニーズを理解します。
  • 若手データ アナリストやその他のアナリストを指導とスキル開発で支援します。
  • データ アナリスト チーム間の作業を調整します。
  • 特別なプロジェクトを主導します。

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